임베딩 모델 선택과 파인튜닝: 검색 품질 끌어올리기
검색 품질이 기대에 못 미칠 때, 많은 팀이 곧바로 더 큰 LLM이나 복잡한 리랭커부터 생각합니다. 하지만 시맨틱 검색과 RAG의 품질은 대부분 임베딩 모델에서 결정됩니다. 어떤 임베딩을…
5 min read
// tag
#검색
RAG 청킹 전략 실전: 문서 분할·오버랩·메타데이터로 검색 품질 끌어올리기
RAG 파이프라인을 처음 구축할 때 대부분 문서를 그냥 500자, 1000자 같은 고정 길이로 뚝뚝 잘라 벡터 DB에 넣는다. 데모는 그럴듯하게 돌아간다. 그런데 실제 질문을 던져보면 답이…
9 min read