MLOps 파이프라인 구축: 모델 학습부터 배포·모니터링까지
ML 모델을 노트북에서 학습하는 것과 프로덕션에서 안정적으로 운영하는 것은 전혀 다른 문제입니다. 연구 환경에서는 한 번 좋은 결과를 얻으면 끝이지만, 프로덕션에서는 데이터가 바뀌고, 모델이 낡아가고, 시스템이…
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ML 모델을 노트북에서 학습하는 것과 프로덕션에서 안정적으로 운영하는 것은 전혀 다른 문제입니다. 연구 환경에서는 한 번 좋은 결과를 얻으면 끝이지만, 프로덕션에서는 데이터가 바뀌고, 모델이 낡아가고, 시스템이…