하이브리드 검색으로 RAG 정확도 높이기: BM25 + 벡터
RAG 파이프라인을 처음 만들 때 대부분 벡터 검색 하나에 의존합니다. 문서와 질문을 임베딩으로 바꿔 코사인 유사도가 높은 청크를 뽑아 프롬프트에 붙이는 구조입니다. 데모에서는 잘 돌아가지만, 실사용…
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RAG 파이프라인을 처음 만들 때 대부분 벡터 검색 하나에 의존합니다. 문서와 질문을 임베딩으로 바꿔 코사인 유사도가 높은 청크를 뽑아 프롬프트에 붙이는 구조입니다. 데모에서는 잘 돌아가지만, 실사용…