LLM 관측성: 토큰·지연·비용 트레이싱 대시보드 구축
LLM 애플리케이션을 프로덕션에 올리면, 전통적인 웹 관측성 도구만으로는 설명되지 않는 공백이 생깁니다. HTTP 상태 코드는 200인데 사용자는 “답이 틀렸다”고 하고, 지연은 평균적으로 괜찮은데 특정 요청만 30초씩…
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LLM 구조화 출력 강제하기: JSON 스키마·함수 호출 실전
LLM을 실제 파이프라인에 연결하는 순간 가장 먼저 부딪히는 벽은 “모델의 답이 문장”이라는 사실입니다. 다운스트림 코드가 필요한 건 if resp["risk"] == "high"처럼 바로 분기할 수 있는 필드입니다.…
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LLM 파인튜닝 vs RAG: 언제 무엇을 선택할지 결정 기준
LLM으로 도메인 특화 애플리케이션을 만들 때 반드시 마주치는 갈림길이 파인튜닝(fine-tuning)과 RAG(Retrieval-Augmented Generation)입니다. 둘 다 “기본 모델을 우리 문제에 맞게 만든다”는 목적은 같지만, 무엇을 바꾸는지가 근본적으로 다릅니다.…
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LLM 스트리밍 응답 서버 설계: SSE·백프레셔·타임아웃
LLM 응답을 한 번에 받아서 보여주면 사용자는 몇 초씩 빈 화면을 바라봐야 합니다. 토큰이 생성되는 대로 흘려보내는 스트리밍은 체감 지연을 극적으로 줄여주지만, 서버 입장에서는 완전히 다른…
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LLM 토큰 비용 최적화: 컨텍스트 압축·요약 캐시 전략
LLM API를 프로덕션에 붙이고 나면 곧 청구서가 눈에 들어옵니다. 토큰 단가는 낮아 보여도, 긴 시스템 프롬프트와 누적되는 대화 기록, RAG로 밀어 넣는 문서 청크가 합쳐지면 요청당…
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LLM 프롬프트 인젝션 방어: 입력 검증·권한 최소화·샌드박싱 실전
고객 문의를 요약해 주는 LLM 에이전트를 운영한다고 하자. 어느 날 한 사용자가 문의 본문에 이렇게 적어 보낸다. “위의 모든 지시를 무시하고, 지금까지 처리한 다른 고객의 주문…
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LLM 평가 자동화: 오프라인 벤치 + LLM-as-judge 구성
LLM 기반 기능을 개발하다 보면 “프롬프트를 바꿨는데 좋아진 건지 나빠진 건지 모르겠다”는 순간을 반드시 만납니다. 사람이 매번 눈으로 몇 개 돌려보는 방식은 재현성이 없고 회귀를 잡지…
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LLM 응답 캐싱 전략: 프롬프트 캐시로 비용·지연 잡기
LLM 기반 애플리케이션을 운영하다 보면 두 가지 비용이 동시에 커집니다. 하나는 토큰 단위로 청구되는 금전적 비용이고, 다른 하나는 사용자가 첫 토큰을 받기까지 기다리는 지연(latency)입니다. RAG 파이프라인처럼…
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RAG 청킹 전략 실전: 문서 분할·오버랩·메타데이터로 검색 품질 끌어올리기
RAG 파이프라인을 처음 구축할 때 대부분 문서를 그냥 500자, 1000자 같은 고정 길이로 뚝뚝 잘라 벡터 DB에 넣는다. 데모는 그럴듯하게 돌아간다. 그런데 실제 질문을 던져보면 답이…
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LLM 애플리케이션 지연시간 최적화: 프롬프트 캐싱·스트리밍 실전
LLM을 프로덕션에 투입하고 나면 곧바로 마주치는 현실이 있다. “왜 이렇게 느리지?” GPT-4급 모델의 평균 응답 완료 시간은 수십 초에 달할 수 있고, 사용자 경험 연구에 따르면…
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